python - 对列表理解中的词法闭包感到困惑

Question

l = [1, 2, 3]
a,b,c = [lambda: n*n for n in l]
a()  #=> 9
b()  #=> 9
c()  #=> 9

这是为什么？我希望 a()、b()、c() 分别为 1、4 和 9。

Answer 1

n 不在函数的局部闭包中。

尝试

a, b, c = [lambda n=n: n*n for n in l]

这种对默认参数的“滥用”导致为每个函数创建一个名为 n 的局部变量

这是在 Python2 中创建闭包的另一种方法

>>> L=[1, 2, 3]
>>> def fgen():
...     local_n = global_n
...     def f():
...         return local_n * local_n
...     return f
>>> a, b, c = [fgen() for global_n in L]
>>> a()
1
>>> b()
4
>>> c()
9

它在 Python3 中不起作用，因为列表理解中的循环变量没有泄漏到全局范围内

Python3 在防止我们在函数中使用全局变量方面做得更好，所以如果你想使用列表理解，你需要传递一个参数

>>> L=[1, 2, 3]
>>> def fgen(param_n):
...     local_n = param_n
...     def f():
...         return local_n * local_n
...     return f
... 
>>> a, b, c = [fgen(n) for n in L]
>>> a()
1
>>> b()
4
>>> c()
9
>>>