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这是我的情况-
In[9]: df
Out[9]:
fruit val1 val2
0 Orange 1 1
1 orANGE 2 2
2 apple 3 3
3 APPLE 4 4
4 mango 5 5
5 appLE 6 6
In[10]: type(df)
Out[10]: pandas.core.frame.DataFrame
如何删除不区分大小写的重复项,使得生成的 fruit
将全部降低,val1
作为每个 val1
和 的总和>val2
作为每个val2
预期结果:
fruit val1 val2
0 orange 3 3
1 apple 13 13
2 mango 5 5
最佳答案
分两步:
df['fruit'] = df['fruit'].map(lambda x: x.lower())
res = df.groupby('fruit').sum()
res
# val1 val2
# fruit
# apple 13 13
# mango 5 5
# orange 3 3
并恢复您的结构:
res.reset_index()
根据评论,下壳可以像这样以更直接的方式完成:
df['fruit'] = df['fruit'].str.lower()
关于python - 基于列合并重复项?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20956671/
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