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当我编程时,我经常使用外部软件进行繁重的计算,然后用 Python 分析结果。这些外部软件通常是 Fortran、C 或 C++,它们通过为它们提供输入文件来工作。这可以是一个小文件,说明执行特定计算的模式,也可以是一个它必须处理的大数据文件。这些文件通常使用某种格式(数据列之间有很多空格)。例如下面给出了我目前使用的一个数据文件。
This is a header. The first line is always a header...
7352.103 26.0 2.61 -8.397 11.2
7353.510 26.0 4.73 -1.570 3.5
7356.643 26.0 5.75 -2.964 9.0
7356.648 26.0 5.35 -3.187 9.0
7364.034 26.0 5.67 -5.508 1.7
7382.523 26.0 5.61 -3.935 1.9
我的问题是是否存在一个 Python 库来创建此类输入文件,通过阅读模板(由同事提供或来自外部软件的文档)?
通常,我的所有列都采用 NumPy
格式,并希望将其提供给创建输入文件的函数,以模板为例。我不是在寻找一种蛮力方法,它会很快变得丑陋。
我不确定要在这里搜索什么,如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
我基本上可以用 savetxt
复制你的样本。它的 fmt
变量为我提供了 FORTRAN 代码用于读取和写入文件的相同类型的格式控制。它以与 FORTRAN 和 C print 相同的方式保留空格。
import numpy as np
example = """
This is a header. The first line is always a header...
7352.103 26.0 2.61 -8.397 11.2
...
"""
lines = example.split('\n')[1:]
header = lines[0]
data = []
for line in lines[1:]:
if len(line):
data.append([float(x) for x in line.split()])
data = np.array(data)
fmt = '%10.3f %9.1f %9.2f %9.3f %20.1f' # similar to a FORTRAN format statment
filename = 'stack21865757.txt'
with open(filename,'w') as f:
np.savetxt(f, data, fmt, header=header)
with open(filename) as f:
print f.read()
制作:
# This is a header. The first line is always a header...
7352.103 26.0 2.61 -8.397 11.2
7353.510 26.0 4.73 -1.570 3.5
...
编辑
这是一个将示例行转换为格式的粗略脚本:
import re
tmplt = ' 7352.103 26.0 2.61 -8.397 11.2'
def fmt_from_template(tmplt):
pat = r'( *-?\d+\.(\d+))' # one number with its decimal
fmt = []
while tmplt:
match = re.search(pat,tmplt)
if match:
x = len(match.group(1)) # length of the whole number
d = len(match.group(2)) # length of decimals
fmt += ['%%%d.%df'%(x,d)]
tmplt = tmplt[x:]
fmt = ''.join(fmt)
return fmt
print fmt_from_template(tmplt)
# %10.3f%10.1f%10.2f%10.3f%29.1f
关于python - 使用python处理和创建外部软件的输入文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21865757/
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