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运行时:
mydf = pd.read_csv(p_file, sep=',', error_bad_lines=False, index_col=False)
我得到很多行如下:
...
Skipping line 77432: expected 15 fields, saw 16
Skipping line 77497: expected 15 fields, saw 16
Skipping line 77528: expected 15 fields, saw 16
Skipping line 77560: expected 15 fields, saw 16
Skipping line 77625: expected 15 fields, saw 16
Skipping line 77656: expected 15 fields, saw 16
...
如何消除这些警告？如何找到 Pandas 中的警告类列表？
最佳答案
看起来 read_csv 有一个 warn_bad_lines kwarg，所以您应该能够执行以下操作:
mydf = pd.read_csv(p_file, sep=',', error_bad_lines=False, index_col=False, warn_bad_lines=False)
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv
"If error_bad_lines is False, and warn_bad_lines is True, a warning for each “bad line” will > be output. (Only valid with C parser)."
关于python - 消除 Pandas 中的警告，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21866939/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！