python - 如何从列数组制作一个numpy recarray

Question

我有一对 numpy 数组；这是一个简单的等效示例:

t = np.linspace(0,1,100)
data = ((t % 0.1) * 50).astype(np.uint16)

我希望这些是 dtype f8, i2 的 numpy recarray 中的列。这是我似乎可以得到我想要的东西的唯一方法:

X = np.array(zip(t,data),dtype=[('t','f8'),('data','i2')])

但是如果我的数据值很大，这是正确的方法吗？我想尽量减少移动数据的不必要开销。

这看起来应该是一个简单的问题，但我找不到一个很好的例子。

Answer 1

一个直接的方法是使用 numpy.rec.fromarrays .在你的情况下:

np.rec.fromarrays([t, data], dtype=[('t','f8'),('data','i2')])

或者只是

np.rec.fromarrays([t, data], names='t,data', formats='f8,i2')

会起作用。

替代方法也在 Converting a 2D numpy array to a structured array 中给出。