python - Pandas 查询()方法中的错误？

Question

我正在试验 pandas query() 方法的几个用例，并尝试了一个抛出异常的参数，但对我的 DataFrame 中的数据造成了不必要的修改。

In [549]: syn_fmax_sort
Out[549]: 
     build_number      name    fmax
0             390     adpcm  143.45
1             390       aes  309.60
2             390     dfadd  241.02
3             390     dfdiv   10.80
....
211           413     dfmul  215.98
212           413     dfsin   11.94
213           413       gsm  194.70
214           413      jpeg  197.75
215           413      mips  202.39
216           413     mpeg2  291.29
217           413       sha  243.19

[218 rows x 3 columns]

所以我想使用 query()只取出包含所有 build_number 的此数据框的一个子集的 392，所以我尝试了:

In [550]: syn_fmax_sort.query('build_number = 392')

那抛出一个 ValueError: cannot label index with a null key异常，但不仅如此，它还向我返回了完整的数据帧，并导致所有 build_number设置为 392:

In [551]: syn_fmax_sort
Out[551]: 
     build_number      name    fmax
0             392     adpcm  143.45
1             392       aes  309.60
2             392     dfadd  241.02
3             392     dfdiv   10.80
....
211           392     dfmul  215.98
212           392     dfsin   11.94
213           392       gsm  194.70
214           392      jpeg  197.75
215           392      mips  202.39
216           392     mpeg2  291.29
217           392       sha  243.19

[218 rows x 3 columns]

但是，如果我使用 syn_fmax_sort.query('391 < build_number < 393')，我已经弄清楚如何只获取值 392| , 有效/

所以我的问题是:由于 query() 中的错误，我在上面错误地查询数据帧时观察到的行为是什么？方法？

Answer 1

看起来你有错字，你可能想使用 == 而不是 =，一个简单的例子显示了同样的问题:

In [286]:

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)})
df
Out[286]:
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4
In [287]:

df.query('a = 3')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-287-41cfa0572737> in <module>()
----> 1 df.query('a = 3')

C:\WinPython-64bit-3.4.2.4\python-3.4.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in query(self, expr, **kwargs)
   1923             # when res is multi-dimensional loc raises, but this is sometimes a
   1924             # valid query
-> 1925             return self[res]
   1926 
   1927     def eval(self, expr, **kwargs):

C:\WinPython-64bit-3.4.2.4\python-3.4.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   1778             return self._getitem_multilevel(key)
   1779         else:
-> 1780             return self._getitem_column(key)
   1781 
   1782     def _getitem_column(self, key):

C:\WinPython-64bit-3.4.2.4\python-3.4.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
   1785         # get column
   1786         if self.columns.is_unique:
-> 1787             return self._get_item_cache(key)
   1788 
   1789         # duplicate columns & possible reduce dimensionaility

C:\WinPython-64bit-3.4.2.4\python-3.4.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
   1066         res = cache.get(item)
   1067         if res is None:
-> 1068             values = self._data.get(item)
   1069             res = self._box_item_values(item, values)
   1070             cache[item] = res

C:\WinPython-64bit-3.4.2.4\python-3.4.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in get(self, item, fastpath)
   2856                         loc = indexer.item()
   2857                     else:
-> 2858                         raise ValueError("cannot label index with a null key")
   2859 
   2860             return self.iget(loc, fastpath=fastpath)

ValueError: cannot label index with a null key

看起来它在内部尝试使用您的查询构建索引，然后检查长度，因为它是 0，所以它引发了 ValueError，它可能应该是 KeyError，我不知道它是如何评估您的查询的，但目前可能不支持将值分配给列的能力。