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我现在只使用 Python 大约一个月,所以如果有一些我忽略的简单解决方案,我很抱歉。
基本上我有一个包含 4 个子图的图,左边的 2 个显示纵向图,右边的显示纵向图某些点的散点图。您可以使用按钮点击纵向图不同点的散点图,您当前所在的纵向图的刻度标签将以蓝色突出显示。
为某个刻度标签着色已经适用于此:
xlabels = []
labelcolors = []
for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
if re.search('SFX|MC|MQ|MS|MKC', item):
xlabels.append(mr.segmentlst[i])
else:
xlabels.append('')
for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
if re.search('SFX', item):
labelcolors.append('black')
else:
labelcolors.append('gray')
labelcolors[self.ind]='blue'
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax1.xaxis.get_ticklabels())]
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax2.xaxis.get_ticklabels())]
它只显示某些刻度标签并相应地更改它们的颜色(我不知道是否有其他解决方案,这是我能找到的唯一解决方案)。不要介意 mr.segmentlist,我目前已将绘图硬编码为使用来自另一种方法的属性,因此我可以轻松地继续在 Spyder 中对其进行测试。
我还想更改纵向图中当前突出显示的刻度标签的网格线颜色(只有 xgridlines 可见),是否有某种类似的方法可以做到这一点?我已经在互联网上搜索了大约 2 个小时的解决方案,但没有找到任何有用的信息。
我认为可以使用类似 ax1.get_xgridlines()
的东西,但我不知道如何将它转换成有用的列表。
谢谢,塔玛拉
最佳答案
get_xgridlines()
返回 Line2D 对象的列表,因此如果您可以找到要修改的线,则可以修改它们的任何属性
x = np.random.random_sample((10,))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x,x)
ax.grid()
a = ax.get_xgridlines()
b = a[2]
b.set_color('red')
b.set_linewidth(3)
关于python - Matplotlib:改变个别网格线的颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32073616/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!