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考虑数组的 a
和 b
a = np.array([
[-1, 1, 5],
[-2, 3, 0]
])
b = np.array([
[1, 1, 0],
[0, 2, 3],
])
看着
d = a.T.dot(b)
d
array([[-1, -5, -6],
[ 1, 7, 9],
[ 5, 5, 0]])
d[0, 0]
是 -1
。并且是 a[:, 0] * b[:, 0]
的总和。我想要一个 2x2 向量数组,其中 [0, 0]
位置为 a[:, 0] * b[:, 0]
。
对于上面的a
和b
,我希望
d = np.array([[a[:, i] * b[:, j] for j in range(a.shape[1])] for i in range(b.shape[1])])
d
array([[[-1, 0],
[-1, -4],
[ 0, -6]],
[[ 1, 0],
[ 1, 6],
[ 0, 9]],
[[ 5, 0],
[ 5, 0],
[ 0, 0]]])
沿axis==2
的d
之和应该是点积a.T.dot(b)
d.sum(2)
array([[-1, -5, -6],
[ 1, 7, 9],
[ 5, 5, 0]])
获得 d
的最有效方法是什么?
最佳答案
这是一种方法:
In [219]: a
Out[219]:
array([[-1, 1, 5],
[-2, 3, 0]])
In [220]: b
Out[220]:
array([[1, 1, 0],
[0, 2, 3]])
In [221]: a.T[:,None,:] * b.T[None,:,:]
Out[221]:
array([[[-1, 0],
[-1, -4],
[ 0, -6]],
[[ 1, 0],
[ 1, 6],
[ 0, 9]],
[[ 5, 0],
[ 5, 0],
[ 0, 0]]])
或者...
In [231]: (a[:,None,:] * b[:,:,None]).T
Out[231]:
array([[[-1, 0],
[-1, -4],
[ 0, -6]],
[[ 1, 0],
[ 1, 6],
[ 0, 9]],
[[ 5, 0],
[ 5, 0],
[ 0, 0]]])
关于python - 我如何获得点积但没有求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38981194/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!