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y = normpdf(x,1.0,2.5)
输出:
y = 0.1591 0.1595 0.1501 0.1595 0.1579 0.1495 0.1531 0.1570 0.1596 0.1596
使用tensorflow，我试过这个
x = tf.variable([0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649],tf.float32)
y = tf.contrib.distributions.NormalWithSoftplusSigma.pdf(x)
我得到一个错误TypeError: pdf missing 1 required positional argument
如何将 mu 和 sigma 值输入到这个分布中？得到类似的输出。
最佳答案
此函数 pdf 更新为 prob:
dist = tf.contrib.distributions.Normal(1.0, 2.5)
y = dist.prob(x)
关于python - 如何在tensorflow中计算PDF，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41845802/
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