python - 根据从 python 中的其他两个字符串列应用的条件创建一个新列

Question

我有以下格式的数据:

pastLocation | currentLocation    
delhi        | bangalore          
delhi        | london,pune,delhi  
mumbai       | mumbai             
pune         | pune, noida       

我必须创建一个名为 changeInLocation 的新列，如果 pastLocation 出现在 currentLocation 中，那么新列的值将是 0 否则 1。例如，在第二行中，pastLocation 即德里出现在相应的 currentLocation 中，因此 changeInLocation 的值应为 0

输出应采用以下格式:

pastLocation | currentLocation   | changeInLocation
delhi        | bangalore         | 1
delhi        | london,pune,delhi | 0
mumbai       | mumbai            | 0
pune         | pune, noida       | 0

Answer 1

使用 apply 和 in 来检查成员资格，然后转换为 int:

df['changeInLocation'] = df.apply(lambda x: x['pastLocation'] not in x['currentLocation'], axis=1).astype(int)

另一个解决方案是压缩列并使用列表理解:

df['changeInLocation'] = [int(a not in b) for a, b in zip(df['pastLocation'], df['currentLocation'])]

---

print (df)
  pastLocation    currentLocation  changeInLocation
0        delhi          bangalore                 1
1        delhi  london,pune,delhi                 0
2       mumbai             mumbai                 0
3         pune        pune, noida                 0