Python - 检查 df2 列中是否存在 df1 列中的值

Question

我有两个数据框，

df1

ID   Key
1    A
2    B
3    C
4    D

df2

ID   Key
1    D
2    C
3    B
4    E

现在，如果 df1 中的键在 df2 中找到，那么新列将有一个值 found else not found

带有输出数据帧的 df1 变为，

  ID   Key   Result
1    A        Not Found
2    B        Found
3    C        Found
4    D        Found

我们如何使用 Pandas 做到这一点？它不是按 ID 加入/连接/合并。

Answer 1

使用numpy.where与 isin :

df1['Result'] = np.where(df1['Key'].isin(df2['Key']), 'Found', 'Not Found')
print (df1)
   ID Key     Result
0   1   A  Not Found
1   2   B      Found
2   3   C      Found
3   4   D      Found