python - 如何将 numpy 数组写入 csv 文件？

Question

我想打开一个新的文本文件，然后将 numpy 数组保存到文件中。我写了这段代码:

foo = np.array([1,2,3])
abc = open('file'+'_2', 'w')
np.savetxt(abc, foo, delimiter=",")

我收到这个错误:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-fea41927952b> in <module>()
      2 model = cool
      3 abc = open('file'+'_2', 'w')
----> 4 np.savetxt(abc, foo, delimiter=",")

/usr/local/lib/python3.4/site-packages/numpy/lib/npyio.py in savetxt(fname, X, fmt,     delimiter, newline, header, footer, comments)
   1071         else:
   1072             for row in X:
-> 1073                 fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))
   1074         if len(footer) > 0:
   1075             footer = footer.replace('\n', '\n' + comments)

TypeError: must be str, not bytes

有人知道怎么回事吗？

此外，我发现在终端中创建了一个名为 file_2 的空文件，但其中没有任何内容。

编辑:我正在使用 Python3.4

Answer 1

看来您正在使用 Python3。因此，以二进制模式(wb)而不是文本模式(w)打开文件:

import numpy as np
foo = np.array([1,2,3])
with open('file'+'_2', 'wb') as abc:
    np.savetxt(abc, foo, delimiter=",")

此外，关闭文件句柄 abc，以确保所有内容都已写入磁盘。您可以使用 with-statement 来做到这一点(如上图)

正如 DSM 指出的那样，通常当您使用 np.savetxt 时，您不想向文件写入任何其他内容，因为这样做可能会干扰使用 np.loadtxt 稍后。因此，与其使用文件句柄，不如将文件名作为第一个参数传递给 np.savetxt 可能更容易:

import numpy as np
foo = np.array([1,2,3])
np.savetxt('file_2', foo, delimiter=",")