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如 documentation 中所述, random.random 将“返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机 float ”
那么它返回 0 的可能性有多大？
最佳答案
根据文档，它
It produces 53-bit precision
而它所基于的 Mersenne Twister 具有巨大的状态空间，比这大很多倍。它还定期通过位独立性的统计测试(在旨在发现 RNG 输出模式的程序中)。分布基本上是均匀的，任何位为 0 或 1 的概率均等。
精确到 0.0 的概率是 2^53 分之一(假设内部状态未知)
关于Python random.random - 滚动 0 的机会，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39537843/
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我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来？ 如果我的操作系统没有随机数，那么它将在何处播种呢？ 为什么不建议将其用于加密？有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀！