python - 将数据框中的 NaN 转换为零

Question

我有字典并使用创建了 Pandascars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index')和对索引进行排序(按字母顺序列
cars = cars.sort_index(轴=1)排序后我注意到 DataFrame 有 NaN 但我不确定如果真的是np.nan值呢？print(cars.isnull().any()) 并且所有列都显示为 false。

我尝试了不同的方法将那些“NaN”值转换为零，这是我想做的，但没有一个有效。我已经尝试过 replace 和 fillna 方法，但没有任何效果下面是我的数据框示例..

            speedtest          size 
toyota       65                NaN 
honda        77                800 

Answer 1

如果值是字符串，则使用 replace 或 np.where:

df = df.replace('NaN', 0)

或者，

df[:] = np.where(df.eq('NaN'), 0, df)

或者，如果它们实际上是 NaN(这似乎不太可能)，则使用 fillna:

df.fillna(0, inplace=True)

或者，要同时处理这两种情况，请使用 apply + pd.to_numeric(稍慢但保证在任何情况下都能正常工作):

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')

感谢 piRSquared 的帮助!