python - 如何测量 Django 缓存性能？

Question

我有一个在 Django 上运行的相当小的网站(每天大约 4.5k 的页面浏览量)，使用 PostgreSQL 8.3 作为数据库。

我正在使用数据库作为缓存和 session 后端。我听说过很多关于为此目的使用 Memcached 的好消息，我绝对想试一试。但是，我想知道这种更改的确切好处是什么:我想我的站点可能不够大，无法让更好的缓存后端发挥作用。重点是:安装和配置 memcached 的人不会是我，我不想无所事事地浪费别人的时间。

如何衡量使用数据库作为缓存后端所引入的开销？我看过 django-debug-toolbar，但如果我理解正确的话，它不是你想放在生产站点上的东西(你必须设置 DEBUG=True 才能工作).不幸的是，我无法在我的笔记本电脑上完全重现生产设置(我有不同的操作系统、CPU 和更多的 RAM)。

有没有人对不同的 Django 缓存/ session 后端进行基准测试？有人知道如果我对每个请求执行一次 session 写入，性能会有什么不同吗？

Answer 1

在我之前的工作中，我们试图衡量缓存对我们正在开发的网站的影响。在同一台机器上，我们对最常用作起始页(对象列表)的 10 个页面集以及从 ~200000 个池中随机抽取的一些对象详细信息页进行了负载测试。差异大约是 150 个请求/秒到 30000 个请求/秒，数据库查询下降到每页 1-2 个。

缓存的内容:

• session
• 为对象列表中的每个单独页面检索的对象列表
• 次要对象和共同内容(在每个页面上找到)
• 对象类别列表和其他分类属性
• 对象计数器(通过 cron 作业离线计算)
• 单个对象

一般来说，我们只使用低级粒度缓存，而不是高级缓存框架。它需要非常仔细的设计(缓存必须在每次数据库状态更改时正确失效，例如添加或修改任何对象)。