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python - 扩展 Pandas 数据框的简单/有效方法

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 01:59:00 24 4
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假设我有一个列表和一个 pandas 数据框

import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(2), 'b': range(2)})
y = [1,2,3]

我想要一个大致如下所示的数据框:

a  b  y
0 0 1
1 1 1
0 0 2
1 1 2
0 0 3
1 1 3

有没有简单的方法可以做到这一点?

最佳答案

那叫cartesian product .转换为数据框

>>> y = pd.DataFrame(y, columns=list('y'))

添加常量键

>>> x['k'] = 1
>>> y['k'] = 1

并在其上合并

>>> pd.merge(y, x, on='k')[['a', 'b', 'y']]
a b y
0 0 0 1
1 1 1 1
2 0 0 2
3 1 1 2
4 0 0 3
5 1 1 3

关于python - 扩展 Pandas 数据框的简单/有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20504881/

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