- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一个看起来像这样的表
我将突出显示的部分作为矩阵,我想对其执行 imshow
。我想让绘图的 x 尺度为对数,通过查看最上面一行的参数值可以理解这一点。 matplotlib 是怎么做到的?
最佳答案
您想使用 pcolor
,而不是 imshow
。这是一个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
Z = np.random.random(size=(7,7))
x = 10.0 ** np.arange(-2, 5)
y = 10.0 ** np.arange(-4, 3)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
ax.pcolor(x, y, Z)
哪个给我:
关于python - 在 imshow::matplotlib 中记录 x 尺度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20837868/
我的代码中有一个 ggplot2 绘图函数。当文件作为 R 代码来源时,该函数工作正常,但是当我将此函数包含在 R 包中时(当然,我在包的描述和命名空间文件中包含 ggplot2 和比例),我得到以下
VINS中的重力-尺度-速度初始化(2) 细化重力 \(\quad\) 上一篇文章中得到的 \(g\) 一般是存在误差的。因为在实际应用中,当地的重力向量的模一般是已知固定大小的(所以只有
我正在使用 perl 脚本解析一些天气数据,然后使用 gnuplot 在 3 行 2 列显示中绘制这些数据。除了最后一张图“累积降雨量”之外,我的所有图表似乎都可以正常工作。该图实际上绘制正确,但 y
我有两组数据,我想用条形图绘制。但问题是这两组数据的规模截然不同。如果我只使用 bar(A),它看起来像这样:分组但第二个数据集几乎不可见,因为比例。 但是,如果我使用 plotyy(x,y1,x,y
考虑以下用于绘制 matplotlib 图的 python 代码: import matplotlib.pylab as pp import numpy as np alpha = np.linspa
在调查 ConflictError ( see this previous question ) 时,我看到了很多 persistent.mapping.PersistentMapping 冲突。 具
我正在阅读一些代码,其中我注意到使用pyplot.xaxis('log')和pyplot.yaxis('log')时发生了很大的变化。所以基本的散点图如下所示: 添加后: plt.xscale('lo
当覆盖具有相同长度但不同尺度数据的 ggplot 密度图时,是否可以对图的 x 尺度进行归一化以使密度匹配?或者有没有办法标准化密度 y 尺度? library(ggplot2) data <- da
如何在 pyqtgraph 中生成具有两个 Y 尺度的图? 我还需要两个不同颜色的(对应于线条的颜色)。 在 matplotlib 中,可以使用 twinx 来完成,如this example . 如
我有一个看起来像这样的表 我将突出显示的部分作为矩阵,我想对其执行 imshow。我想让绘图的 x 尺度为对数,通过查看最上面一行的参数值可以理解这一点。 matplotlib 是怎么做到的? 最佳答
我正在使用 nvd3 绘制一些系列,并想在绘图中添加一些任意矩形。我如何访问 d3 图的底层 x 和 y 比例,以便我可以将我的矩形坐标转换为 svg 像素坐标,以便与现有数据具有相同的比例: fun
我是一名优秀的程序员,十分优秀!