python - Pandas 数据帧调用函数中的回顾/转移

Question

如果我有以下数据框:

  date       A     B    M     S
 20150101    8     7    7.5   0
 20150101    10    9    9.5   -1
 20150102    9     8    8.5   1
 20150103    11    11   11    0
 20150104    11    10   10.5  0
 20150105    12    10   11    -1
 ...

如果我想按以下规则创建另一列“成本”:

1. 如果 S < 0，成本 = (M-B).shift(1)*S
2. 如果 S > 0，成本 = (M-A).shift(1)*S
3. 如果 S == 0，成本=0

目前，我正在使用以下功能:

def cost(df):
if df[3]<0:
    return np.roll((df[2]-df[1]),1)*df[3]
elif df[3]>0:
    return np.roll((df[2]-df[0]),1)*df[3]
else:
    return 0
df['cost']=df.apply(cost,axis=0)

还有其他方法吗？我可以以某种方式在用户定义的函数中使用 pandas shift 函数吗？谢谢。

Answer 1

这样做通常代价高昂，因为当您应用 用户定义的函数时，您将失去矢量速度优势。相反，如何使用 the numpy version of the ternary operator :

import numpy as np

np.where(df[3] < 0,
    np.roll((df[2]-df[1]),1),
    np.where(df[3] > 0,
        np.roll((df[2]-df[0]),1)*df[3] 
        0))

(当然是赋值给df['cost'])。