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我正在尝试展平行并保留我想要的行中的信息。
我有什么:
id var1 var2 var3
1 Y N Y
1 N Y
2 Y N
2 N Y N
2 Y N Y
我想要什么:
id var1 var2 var3
1 Y N Y
2 Y Y Y
本质上,它会检查是否有 Y/N,并始终优先考虑 Y。还有比 var1、var2、var3 多的列;所以我想要一些更通用的东西,这样我也可以应用于其他专栏。
最佳答案
让我们试试,您可以使用 groupby
和 sum
来充当 OR,因此“给予 Y 优先权”:
df1 = df.replace({'Y':True,'N':False})
df_out = (df1.groupby('id').sum(skipna=False)
.astype(bool)
.replace({True:'Y',False:'N'})
.reset_index())
print(df_out)
输出:
id var1 var2 var3
0 1 Y N Y
1 2 Y Y Y
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!