python - Python中有一个简写的初始化程序吗？

Question

我没有找到简短的构造函数调用的引用，该调用将初始化调用者选择的变量。我在寻找

class AClass:
    def __init__(self):
        pass

instance = AClass(var1=3, var2=5)

而不是写更重

class AClass:
    def __init__(self, var1, var2):
        self.var1 = var1
        self.var2 = var2

或更重

instance = AClass()
instance.var1 = 3
instance.var2 = 5

我想念什么吗？

Answer 1

这是一个很好的问题，对我来说也是一个难题。
在现代的Python世界中，根据您的需要，有和三个(优秀的)速记初始值设置项(这个术语很聪明，我正在采用)。 无需任何操作，就可以使用__init__方法(这是您首先要避免的方法)。
命名空间对象
如果您希望为实例分配任意值(即不是由类强制执行)，则应使用称为命名空间的特定数据结构。命名空间对象是可以使用点表示法访问的对象，基本上可以将所需的对象分配给该对象。
您可以从argparse导入Namespace类(在此介绍:How do I create a Python namespace (argparse.parse_args value)?)。从Python 3.3开始。标准类型包中提供了SimpleNamespace类。

from types import SimpleNamespace
instance = SimpleNamespace(var1=var1, var2=var2)

您还可以编写:

instance = SimpleNamespace()
instance.var1 = var1
instance.var2 = var2

假设它是“快速而肮脏的方式”，在许多情况下都可以使用。通常，甚至不需要声明您的类。
如果您希望实例仍然具有一些方法和属性，则仍然可以执行以下操作:

class AClass(Namespace):
    def mymethod(self, ...):
        pass

然后:

instance = AClass(var1=var1, var2=var2, etc.)

这为您提供最大的灵活性。
命名元组
另一方面，如果您希望类 强制这些属性，那么您还有另一个更可靠的选择。
名为tuple 的 会生成不可变的实例，这些实例将被彻底初始化。可以将它们视为普通的元组，但每个项目也都可以使用点符号来访问。此类namedtuple是Python标准发行版的一部分。这是您生成类的方式:

from collections import namedtuple
AClass = namedtuple("AClass", "var1 var2")

请注意定义是多么的酷和简短，而不需要__init__方法。您实际上可以在那之后完成类(class)。
并创建一个对象:

instance = AClass(var1, var2)

或者

instance = AClass(var1=var1, var2=var2)

命名列表
但是，如果您希望该实例是可变的，即允许您更新该实例的属性，该怎么办？答案是名为列表的 (也称为RecordClass)。从概念上讲，它就像一个普通列表，其中的项目也可以使用点标记来访问。
有各种实现。我个人使用了恰本地命名为namedlist。
语法是相同的:

from namedlist import namedlist
AClass = namedlist("AClass", "var1 var2")

并创建一个对象:

instance = AClass(var1, var2)

或者:

instance = AClass(var1=var1, var2=var2)

然后您可以修改它们:

instance.var1 = var3

但是您不能添加未定义的属性。

>>> instance.var4 = var4
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'instance' object has no attribute 'var4'

用法
这是我的两位:

命名空间对象具有最大的灵活性，甚至不需要声明类。可能会出现无法正常运行的实例的风险(但Python是成年人同意的一种语言)。如果您只有一个实例和/或您知道自己在做什么，那将是您的最佳选择。

namedtuple 类生成器非常适合生成用于函数返回的对象(请参阅Raymond Hettinger的演讲中的brief explanation)。而不是返回用户需要在文档中查找的平淡的元组，返回的元组是不言自明的(目录或帮助会做到这一点)。而且它仍然与元组用法兼容(例如k,v, z = my_func())。加上它是一成不变的，它有自己的优势。

命名列表类生成器在很多情况下都非常有用，包括当您需要从函数返回多个值时，然后需要在以后的阶段对其进行修改(并且仍然可以解压缩它们:k, v, z = instance)。如果您需要来自具有强制属性的适当类的可变对象，则可能是首选的解决方案。

如果使用得当，则可能会大大减少编写类和处理实例所花费的时间!

更新(2020年9月)
@PPC:您的梦想成真。
从Python 3.7开始，有一个新工具作为标准提供:数据类(不出所料，命名列表包的设计者Eric V. Smith也位于其后)。
本质上，它提供了类变量的自动初始化。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
    """Class for keeping track of an item in inventory."""
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand

(来自官方文档)@dataclass装饰器将执行的操作是自动添加__init__()方法:

def __init__(self, name: str, unit_price: float, quantity_on_hand: int=0):
    self.name = name
    self.unit_price = unit_price
    self.quantity_on_hand = quantity_on_hand

恕我直言，这是一个非常漂亮的Python解决方案。
Eric还在github上为Python 3.6维护了一个backport of dataclasses。