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我需要找出开始和 col1
超过值 20
的时刻之间的时间差(以分钟为单位)。
对于下面的数据,答案应该是 72 分钟(从 20:00:19 到 21:12:00)。
df
:
date_time col1
2018-03-04 20:00:19 9
2018-03-04 21:10:00 13
2018-03-04 21:12:00 21
2018-03-04 21:15:00 25
我该怎么做?这是我当前的片段:
df.index = pd.to_datetime(df['date_time'])
start = df.index[0]
row_id = df.index[df['col1'] > 20]
time_val = start - df.index[row_id]
最佳答案
一个类轮:
ans = pd.to_datetime(df.groupby(df.col1>20).first().date_time).diff().dt.total_seconds()/60
ans[True]:
71.68333333333334
关于python - 如何找到满足条件时第一行和该行的时间差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55960293/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!