python - 从 csv 文件列制作字典

Question

我对 python 中的字典概念不熟悉。我有一个包含多列的 csv 文件，我想创建一个字典，以便从第一列获取键，从第二列获取值，并为这两列的所有行创建一个键:值对。代码如下:

    if __name__=="__main__":
reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"))
for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v}
print (mydict)

问题:返回的输出仅针对前两列的“最后”或“最底部”行，即 {'12654':'18790'}。我希望字典以这种格式包含前两列的所有 100 行。怎么做？我可以在前两列的行号上运行一些循环来执行此操作吗...我不知道该怎么做。

Answer 1

if __name__=="__main__":
    mydict = {}
    reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"))
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict[k] = v
    print mydict

这里:

mydict = {k:v}

您在每次迭代中都在创建新字典，并且之前的数据已经丢失。

更新:

你可以做这样的事情:

mydict = {}
L = [(1, 2), (2, 4), (1, 3), (3, 2), (3, 4)]
for el in L:
    k, v = el
    if not k in mydict:
        mydict[k] = [v]
    else:
        mydict[k].append(v)

print mydict

>>> 
{1: [2, 3], 2: [4], 3: [2, 4]}

这样，同一个键的每个值都会被存储

您的代码将是:

if __name__=="__main__":
    mydict = {}
    reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"))
    for i, rows in enumerate(reader):
        if i == 0: continue
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        if not k in mydict:
            mydict[k] = [v]
        else:
            mydict[k].append(v)

    print mydict

更新 2:你是说？

for k, v in mydict.items():
    print "%s: %s" % (k, v)

>>>
1: [2, 3]
2: [4]
3: [2, 4]

更新3:

这应该有效:

if __name__=="__main__":
        mydict = {}
        reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"))
        for i, rows in enumerate(reader):
            if i == 0: continue
            k = rows[0]
            v = rows[1]
            if not k in mydict:
                mydict[k] = [v]
            else:
                mydict[k].append(v)

        print mydict