python - 附加具有相同索引的 Pandas 系列的简单方法

Question

有没有一种简单的方法可以将 pandas 系列附加到另一个系列并更新其索引？目前我有两个系列

from numpy.random import randn
from pandas import Series

a = Series(randn(5))
b = Series(randn(5))

我可以通过

将 b附加到 a

a.append(b)

>>> 0   -0.191924
    1    0.577687
    2    0.332826
    3   -0.975678
    4   -1.536626
    0    0.828700
    1    0.636592
    2    0.376864
    3    0.890187
    4    0.226657

但是有没有比

更聪明的方法来确保我有一个连续的索引

a=Series(randn(5))
b=Series(randn(5),index=range(len(a),len(a)+len(b)))
a.append(b)  

Answer 1

一种选择是使用reset_index:

>>> a.append(b).reset_index(drop=True)
0   -0.370406
1    0.963356
2   -0.147239
3   -0.468802
4    0.057374
5   -1.113767
6    1.255247
7    1.207368
8   -0.460326
9   -0.685425
dtype: float64

为了正义，Roman Pekar最快的方法:

>>> timeit('from __main__ import np, pd, a, b; pd.Series(np.concatenate([a,b]))', number = 10000)
0.6133969540821536
>>> timeit('from __main__ import np, pd, a, b; pd.concat([a, b], ignore_index=True)', number = 10000)
1.020389742271714
>>> timeit('from __main__ import np, pd, a, b; a.append(b).reset_index(drop=True)', number = 10000)
2.2282133623128075