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假设我在 python pandas.DataFrame 中有两列:
col1 col2
item_1 158 173
item_2 25 191
item_3 180 33
item_4 152 165
item_5 96 108
获取这两列的余弦相似度的最佳方法是什么?
最佳答案
这就是你要找的吗?
from scipy.spatial.distance import cosine
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({"col1": [158, 25, 180, 152, 96],
"col2": [173, 191, 33, 165, 108]})
print(1 - cosine(df["col1"], df["col2"]))
关于 python Pandas : Finding cosine similarity of two columns,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25736861/
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从函数定义来看: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html sci
假设我在 python pandas.DataFrame 中有两列: col1 col2 item_1 158 173 item_2 25 191 item_3
我是一名优秀的程序员,十分优秀!