python - 在 python 中存储和使用大型文本文件的最佳方式

Question

我正在为我用 python 编写的 boggle-clone 创建一个网络服务器，它接受用户、解决棋盘并对玩家输入进行评分。我正在使用的字典文件是 1.8MB(ENABLE2K 字典)，我需要它可用于多个游戏求解器类。现在，我有它，以便每个类逐行遍历文件并生成一个哈希表(关联数组)，但是我实例化的求解器类越多，它占用的内存就越多。

我想做的是一次导入字典文件，然后根据需要将其传递给每个求解器实例。但是最好的方法是什么？我应该在全局空间中导入字典，然后在求解器类中将其作为 globals()['dictionary'] 访问吗？或者我应该导入字典然后将它作为参数传递给类构造函数吗？其中一个比另一个更好吗？还有第三种选择吗？

Answer 1

如果您创建一个 dictionary.py 模块，其中包含读取文件和构建字典的代码，则此代码只会在第一次导入时执行。进一步的导入将返回对现有模块实例的引用。因此，您的类(class)可以:

import dictionary

dictionary.words[whatever]

dictionary.py 有:

words = {}

# read file and add to 'words'