python - 对 csr 格式的 scipy 稀疏矩阵中的行的操作-6ren

python - 对 csr 格式的 scipy 稀疏矩阵中的行的操作

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 01:51:56

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我想将 csr 矩阵的单行与标量相乘。在 numpy 中我会做

matrix[indices,:] = x * matrix[indices,:]

对于 csr，这会在 scipy 中引发异常。

有没有办法用 csr 矩阵类似地做到这一点？

最佳答案

不，没有办法直接做到这一点，因为虽然您可以计算 row * x，但您不能分配给 CSR 矩阵中的一行。您可以转换为 DOK 格式并返回，或者直接处理 CSR 矩阵的内部结构。 CSR 矩阵 X 的第 i 行是切片

X.data[X.indptr[i] : X.indptr[i + 1]]

您可以就地更新，即

X.data[X.indptr[i] : X.indptr[i + 1]] *= factor

(这显然适用于乘法和其他保留稀疏性的操作，但不适用于加法之类的操作。)

关于python - 对 csr 格式的 scipy 稀疏矩阵中的行的操作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11687953/

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