python - 将 `pandas.tslib.Timestamp` 对象转换为 `datetime`

Question

我正在尝试将 pandas.tslib.Timestamp 对象转换为 datetime。df['orig_iss_dt'] 是 pandas.tslib.Timestamp 对象。我使用了答案 here尝试这样做，但发现 print(type(origination)) 仍然返回相同的类型。

df['orig_iss_dt'] = df['orig_iss_dt'].apply(lambda x: datetime.date(x.year,x.month,x.day)) 

for (i, row) in df:
    origination = row.orig_iss_dt
    print(type(origination))

Answer 1

将 pandas Timestamp 转换为 datetime.datetime 的最简单方法是使用 to_pydatetime 方法。这可以直接在 Timestamp 上调用，也可以在系列上调用:

In [15]: s = pd.Series(pd.date_range('2012-01-01', periods=3))

In [16]: s
Out[16]:
0   2012-01-01
1   2012-01-02
2   2012-01-03
dtype: datetime64[ns]

In [17]: s[0]
Out[17]: Timestamp('2012-01-01 00:00:00')

In [18]: s.dt.to_pydatetime()
Out[18]:
array([datetime.datetime(2012, 1, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(2012, 1, 2, 0, 0),
       datetime.datetime(2012, 1, 3, 0, 0)], dtype=object)

但请注意，这通常是不需要的，因为 Timestamp 是 datetime.datetime 的子类。