python - 将 Pandas 日期时间月份转换为字符串表示形式

Question

我想要一个带有时间戳列的 pandas DataFrame，并想创建一个只有月份的列。我想让月份列包含月份的字符串表示形式，而不是整数。我做过这样的事情:

df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
df['Month'] = df.Dates.dt.month
df['Month'] = df.Month.apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%m').strftime('%b'))

但是，这是一种蛮力方法，性能不是很好。有没有更优雅的方式将月份的整数表示转换为字符串表示？

Answer 1

使用矢量化 dt.strftime在你的约会时间:

In [43]:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(dt.datetime(2016,1,1), dt.datetime(2017,2,1), freq='M')})
df

Out[43]:
        dates
0  2016-01-31
1  2016-02-29
2  2016-03-31
3  2016-04-30
4  2016-05-31
5  2016-06-30
6  2016-07-31
7  2016-08-31
8  2016-09-30
9  2016-10-31
10 2016-11-30
11 2016-12-31
12 2017-01-31

In [44]:    
df['month'] = df['dates'].dt.strftime('%b')
df

Out[44]:
        dates month
0  2016-01-31   Jan
1  2016-02-29   Feb
2  2016-03-31   Mar
3  2016-04-30   Apr
4  2016-05-31   May
5  2016-06-30   Jun
6  2016-07-31   Jul
7  2016-08-31   Aug
8  2016-09-30   Sep
9  2016-10-31   Oct
10 2016-11-30   Nov
11 2016-12-31   Dec
12 2017-01-31   Jan