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有了下面的示例数组,您如何按列切片以获得以下内容(例如第 3 列)[0, 0, ..., 1338, 1312, 1502, 0, ...]
寻找最有效的方法,谢谢!
>>> r
array([[[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 1338],
[ 0, 0, 1312],
[ 0, 0, 1502],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 1400],
[ 0, 0, 1277],
[ 0, 0, 1280],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]]], dtype=uint16)
最佳答案
对于任何维度的通用 ndarray,一种方法是 -
arr[...,n]
要获得扁平化版本,请使用 .ravel()
方法 -
arr[...,n].ravel()
sample 运行-
In [317]: arr
Out[317]:
array([[[[2, 1, 2],
[0, 2, 3],
[1, 0, 1]],
[[0, 2, 0],
[3, 1, 2],
[3, 3, 1]]],
[[[2, 0, 0],
[0, 2, 3],
[3, 3, 1]],
[[2, 0, 1],
[2, 3, 0],
[3, 3, 2]]]])
In [318]: arr[...,2].ravel()
Out[318]: array([2, 3, 1, 0, 2, 1, 0, 3, 1, 1, 0, 2])
关于python - 切片 numpy 数组以获得第 n 列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38543660/
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