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正如所有数据库一样,我们的源代码是使用源代码控制进行版本控制的。使用Red Gate的比较工具生成的一系列SQL脚本升级数据库,这与最近似乎如雨后春笋般涌现的众多数据库迁移框架中的“向上”迁移基本相同。
但是这些框架中的“向下”迁移有什么意义呢?通常,“向上”迁移的代码非常复杂(通常是随着功能的发展而进行的复杂数据迁移),我很难理解为“向下”迁移而必须将其全部反向编写的目的。这当然是我从未觉得需要的东西。我在这里错过了什么......?
最佳答案
看来这里的相关问题是:
我能想到几个原因:
数据库非常大 - 比如说几百 GB - 贵公司无法承受完全恢复所涉及的停机时间和/或管理开销。
引入了一个错误,该错误直到投入生产一两周后才被发现。如果您以前从未经历过这种情况,那么您很幸运。一旦您在新数据库中获得了一周的交易量,您就可以忘记仅仅从备份中恢复。
直到发布 个月 后才发现错误。换句话说,您甚至不再备份,并且您正式处于损害控制/灾难恢复模式。我从未经历过这种情况,但我听说过这样的故事。这是一个可怕的想法——你如何消除所有已经造成的伤害?在这种情况下,您的降级可能并不完美,但它可能仍然比替代方案更好。
相比之下,也许数据库更改微不足道 - 在这里添加几行,在那里添加一些触发器。在这种情况下,脚本回滚将比恢复花费的时间多。某些需要数小时才能升级的内容(例如创建新索引或添加新列)可能只需要几秒钟就可以降级(丢弃)。
您要部署到客户站点。其中一些可能根本没有备份(是的,这很可悲,但您对此无能为力)。如果其中之一需要回滚,这是您唯一的选择。
降级脚本可能还有其他原因 - 这只是我的想法。
关于database - 数据库迁移 'down' 有什么意义?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2024632/
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