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python - 调用 hub.text_embedding_column 方法时如何修复 "RuntimeError: Missing implementation that supports: loader"?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 01:49:54 26 4
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我正在尝试拟合文本分类模型。因此我想使用 tensorflow-hub 提供的 text_embedding_column 函数。不幸的是我遇到了一个运行时错误

import tensorflow_hub as hub
embedded_text_feature_column = hub.text_embedding_column(
key="sentence",
module_spec="https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/1")

我得到的错误如下:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-df9239a27166> in <module>()
2 embedded_text_feature_column = hub.text_embedding_column(
3 key="sentence",
----> 4 module_spec="https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/1")

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_hub/feature_column.py in text_embedding_column(key, module_spec, trainable)
72 ValueError: if module_spec is not suitable for use in this feature column.
73
---> 74 module_spec = module.as_module_spec(module_spec)
75 _check_module_is_text_embedding(module_spec)
76 return _TextEmbeddingColumn(key=key, module_spec=module_spec,

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_hub/module.py in as_module_spec(spec)
31 return spec
32 elif isinstance(spec, six.string_types):
---> 33 return load_module_spec(spec)
34 else:
35 raise ValueError("Unknown module spec type: %r" % type(spec))

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_hub/module.py in load_module_spec(path)
56
57 path = registry.resolver(path)
---> 58 return registry.loader(path)
59
60

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_hub/registry.py in __call__(self, *args, **kwargs)
43 raise RuntimeError(
44 "Missing implementation that supports: %s(*%r, **%r)" % (
---> 45 self._name, args, kwargs))
46
47

RuntimeError: Missing implementation that supports: loader(*('/var/folders/pc/h0fr0z2x1pjbmdb63mhn84_w0000gn/T/tfhub_modules/32f2b2259e1cc8ca58c876921748361283e73997',), **{})

最佳答案

我遇到了同样的错误,这就是我解决它的方法;

我的错误是:

RuntimeError: Missing implementation that supports: loader(*('C:\\Users\\Alber\\AppData\\Local\\Temp\\tfhub_modules\\a7fe827a4e68369aab0fa6a65479cd37c499e0f4',), **{})

所以问题出在以下路径:

C:/Users/Alber/AppData/Local/Temp/tfhub_modules/a7fe827a4e68369aab0fa6a65479cd37c499e0f4

我使用资源管理器检查了路径,发现a7fe827a4e68369aab0fa6a65479cd37c499e0f4 文件夹。我不知道为什么,但那不应该发生。

然后我只是删除了 a7fe827a4e68369aab0fa6a65479cd37c499e0f4 文件夹 甚至 tf_hub 文件夹(因为我没有任何其他东西,但我认为没有必要删除 tf_hub 文件夹)。

之后,我运行脚本并再次正常下载所需的模块

INFO:tensorflow:Using C:\Users\Alber\AppData\Local\Temp\tfhub_modules to cache modules.
INFO:tensorflow:Downloading TF-Hub Module 'https://tfhub.dev/google/nnlm-es-dim128-with-normalization/1'.
INFO:tensorflow:Downloading https://tfhub.dev/google/nnlm-es-dim128-with-normalization/1: 38.58MB
...

关于python - 调用 hub.text_embedding_column 方法时如何修复 "RuntimeError: Missing implementation that supports: loader"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54029556/

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