python - cPickle 导入错误 : No module named multiarray-6ren

python - cPickle 导入错误 : No module named multiarray

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 01:49:42

我正在使用 cPickle 将我的数据库保存到文件中。代码如下所示:

def Save_DataBase():
import cPickle
from scipy import *
from numpy import *
a=Results.VersionName
#filename='D:/results/'+a[a.find('/')+1:-a.find('/')-2]+Results.AssType[:3]+str(random.randint(0,100))+Results.Distribution+".lft"
filename='D:/results/pppp.lft'
plik=open(filename,'w')


DataOutput=[[[DataBase.Arrays.Nodes,DataBase.Arrays.Links,DataBase.Arrays.Turns,DataBase.Arrays.Connectors,DataBase.Arrays.Zones],
             [DataBase.Nodes.Data,DataBase.Links.Data,DataBase.Turns.Data,DataBase.OrigConnectors.Data,DataBase.DestConnectors.Data,DataBase.Zones.Data],
             [DataBase.Nodes.DictionaryPy2Vis,DataBase.Links.DictionaryPy2Vis,DataBase.Turns.DictionaryPy2Vis,DataBase.OrigConnectors.DictionaryPy2Vis,DataBase.DestConnectors.DictionaryPy2Vis,DataBase.Zones.DictionaryPy2Vis],
             [DataBase.Nodes.DictionaryVis2Py,DataBase.Links.DictionaryVis2Py,DataBase.Turns.DictionaryVis2Py,DataBase.OrigConnectors.DictionaryVis2Py,DataBase.DestConnectors.DictionaryVis2Py,DataBase.Zones.DictionaryVis2Py],
             [DataBase.Paths.List]],[Results.VersionName,Results.noZones,Results.noNodes,Results.noLinks,Results.noTurns,Results.noTrips,
                                     Results.Times.VersionLoad,Results.Times.GetData,Results.Times.GetCoords,Results.Times.CrossTheTime,Results.Times.Plot_Cylinder,
                                     Results.AssType,Results.AssParam,Results.tStart,Results.tEnd,Results.Distribution,Results.tVector]]



cPickle.dump(DataOutput, plik, protocol=0)
plik.close()`

而且效果很好。我的大部分数据库行都是列表、类向量或类数组数据集的列表。

但是现在当我输入数据时，出现错误:

def Load_DataBase():
    import cPickle 
    from scipy import *
    from numpy import *  
    filename='D:/results/pppp.lft'
    plik= open(filename, 'rb')
    """ first cPickle load approach """
    A= cPickle.load(plik)
    """ fail """
    """ Another approach - data format exact as in Output step above , also fails"""
    [[[DataBase.Arrays.Nodes,DataBase.Arrays.Links,DataBase.Arrays.Turns,DataBase.Arrays.Connectors,DataBase.Arrays.Zones],
                 [DataBase.Nodes.Data,DataBase.Links.Data,DataBase.Turns.Data,DataBase.OrigConnectors.Data,DataBase.DestConnectors.Data,DataBase.Zones.Data],
                 [DataBase.Nodes.DictionaryPy2Vis,DataBase.Links.DictionaryPy2Vis,DataBase.Turns.DictionaryPy2Vis,DataBase.OrigConnectors.DictionaryPy2Vis,DataBase.DestConnectors.DictionaryPy2Vis,DataBase.Zones.DictionaryPy2Vis],
                 [DataBase.Nodes.DictionaryVis2Py,DataBase.Links.DictionaryVis2Py,DataBase.Turns.DictionaryVis2Py,DataBase.OrigConnectors.DictionaryVis2Py,DataBase.DestConnectors.DictionaryVis2Py,DataBase.Zones.DictionaryVis2Py],
                 [DataBase.Paths.List]],[Results.VersionName,Results.noZones,Results.noNodes,Results.noLinks,Results.noTurns,Results.noTrips,
                                         Results.Times.VersionLoad,Results.Times.GetData,Results.Times.GetCoords,Results.Times.CrossTheTime,Results.Times.Plot_Cylinder,
                                         Results.AssType,Results.AssParam,Results.tStart,Results.tEnd,Results.Distribution,Results.tVector]]= cPickle.load(plik)`

错误是(在这两种情况下):

    Traceback (most recent call last):
  File "D:\programy\projekt_eclipse\src\Praca\wx_frame.py", line 342, in LoadDatabase_Handler
    Load_DataBase()
  File "D:\programy\projekt_eclipse\src\Praca\wx_frame.py", line 1804, in Load_DataBase
    A= cPickle.load(plik)
ImportError: No module named multiarray

有什么想法吗？

附言。现在我已经解决了问题，部分地说:/我需要更改数组的格式。我试图追踪错误，但我做不到。导致错误的变量是这个 (long :) ) :

[[  0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00
    0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00]
 [  1.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   0.00000000e+00]
 [  2.00000000e+00   0.00000000e+00   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.52875186e+04]
 [  3.00000000e+00   0.00000000e+00   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.24880978e+04]
 [  4.00000000e+00   0.00000000e+00   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.24880978e+04]
 [  5.00000000e+00   0.00000000e+00   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.24880978e+04]
 [  6.00000000e+00   0.00000000e+00   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.24880978e+04]
 [  7.00000000e+00   0.00000000e+00   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.24880978e+04]
 [  8.00000000e+00   0.00000000e+00   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.59846476e+04]
 [  9.00000000e+00   0.00000000e+00   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   0.00000000e+00]
 [  1.00000000e+01   1.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.97583022e+04]
 [  1.10000000e+01   1.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.84929461e+04]
 [  1.20000000e+01   1.00000000e+03   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   8.76891311e+03]
 [  1.30000000e+01   1.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   5.10636164e+03]
 [  1.40000000e+01   1.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.45841100e+03]
 [  1.50000000e+01   1.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   4.22093915e+03]
 [  1.60000000e+01   1.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.20282091e+03]
 [  1.70000000e+01   1.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.86566159e+04]
 [  1.80000000e+01   1.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.80902598e+04]
 [  1.90000000e+01   2.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.23193676e+04]
 [  2.00000000e+01   2.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.16000116e+04]
 [  2.10000000e+01   2.00000000e+03   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.05680012e+03]
 [  2.20000000e+01   2.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   6.89123867e+03]
 [  2.30000000e+01   2.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   4.98898168e+03]
 [  2.40000000e+01   2.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   7.44216130e+03]
 [  2.50000000e+01   2.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.23593332e+04]
 [  2.60000000e+01   2.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.14424233e+04]
 [  2.70000000e+01   2.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.91864355e+04]
 [  2.80000000e+01   3.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.07766798e+04]
 [  2.90000000e+01   3.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   8.61849685e+03]
 [  3.00000000e+01   3.00000000e+03   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.09785208e+04]
 [  3.10000000e+01   3.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   8.99736773e+03]
 [  3.20000000e+01   3.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.06209122e+03]
 [  3.30000000e+01   3.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.48702707e+03]
 [  3.40000000e+01   3.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.04653099e+04]
 [  3.50000000e+01   3.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   6.25314801e+03]
 [  3.60000000e+01   3.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.67608539e+04]
 [  3.70000000e+01   4.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.07766798e+04]
 [  3.80000000e+01   4.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   6.82241178e+03]
 [  3.90000000e+01   4.00000000e+03   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   8.05149043e+03]
 [  4.00000000e+01   4.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.55692239e+03]
 [  4.10000000e+01   4.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.19199226e+04]
 [  4.20000000e+01   4.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   8.43876335e+03]
 [  4.30000000e+01   4.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   4.90454231e+03]
 [  4.40000000e+01   4.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   6.03525083e+03]
 [  4.50000000e+01   4.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.67608539e+04]
 [  4.60000000e+01   5.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.07766798e+04]
 [  4.70000000e+01   5.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
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 [  6.70000000e+01   7.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
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 [  6.80000000e+01   7.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
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 [  6.90000000e+01   7.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   4.15546726e+03]
 [  7.00000000e+01   7.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   9.26420582e+03]
 [  7.10000000e+01   7.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   1.80179725e+04]
 [  7.20000000e+01   7.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.69846102e+04]
 [  7.30000000e+01   8.00000000e+03   0.00000000e+00   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   0.00000000e+00]
 [  7.40000000e+01   8.00000000e+03   1.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.66207833e+04]
 [  7.50000000e+01   8.00000000e+03   2.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.32529854e+04]
 [  7.60000000e+01   8.00000000e+03   3.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.32529854e+04]
 [  7.70000000e+01   8.00000000e+03   4.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.32529854e+04]
 [  7.80000000e+01   8.00000000e+03   5.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.32529854e+04]
 [  7.90000000e+01   8.00000000e+03   6.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   2.32529854e+04]
 [  8.00000000e+01   8.00000000e+03   7.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   3.70098656e+04]
 [  8.10000000e+01   8.00000000e+03   8.00000000e+03   2.00000000e+01
    0.00000000e+00   5.00000000e+02   2.00000000e+01   0.00000000e+00]]

cPickle 或 pickle 无法加载它。但是当我用控制台手动执行它时，相同的文件结构( [[ ]] 和所有格式完全相同，值也是 e+00 格式)然后它工作正常????????????我勒个去？无论如何，我已经通过改变数据格式解决了这个问题:/

最佳答案

我在 Windows XP 机器上遇到了同样的问题，代码在 Linux 下运行良好。这可能与文本和二进制文件的不同处理方式有关。写入数据时，尝试创建文件对象，明确说明您需要二进制模式，即

plik=open(filename,'wb')

代替

plik=open(filename,'w')

这对我有用。

关于python - cPickle 导入错误 : No module named multiarray，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3004792/

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python - cPickle 导入错误 : No module named multiarray