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我们正在构建一个最终将由数千个测量站组成的测量系统。每个站点在其生命周期内将保存大约 5 亿个测量值，其中包含 30 个标量值。这些将是浮点值。我们现在想知道如何在每个站上保存这些数据，考虑到我们将在每个站上构建一个网络应用程序，这样
此外，我们还想要一台可以显示 1000 个测量站数据的服务器。这将是 5000 亿次测量中约 50TB 的数据。为了将数据从测量站传输到服务器，我认为某种类型的数据库级复制将是一种干净高效的方式。
现在我想知道，就这些目的而言，noSQL 解决方案是否比 mySQL 更好。尤其是 couchDB、Cassandra 以及 Redis 等键值存储对我来说很有吸引力。您认为其中哪些最适合“测量时间序列”数据模型？碰撞安全和从测量站到主服务器的复制等其他优势如何？
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原谅我的无知，我是数据库约定的初学者。 这是我的 SQLite 代码:(由我的数据库浏览器自动生成) CREATE TABLE `ResearchItems` ( `ID` INTEGER NO
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对不起，这个关键字对我来说没有任何意义...有人可以给我一个定义吗？ 提前致谢... 最佳答案 这是一个品牌。 http://pervasive.com/这是他们的数据库产品的链接 http://ww
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就像std::unordered_map但所有数据都应存储在磁盘上而不是内存中。 按照我的理解，应该做两部分:索引和存储。我已经学习了一些关于索引的数据结构，比如 Linear-Hash 或 B-Tr
我是一名优秀的程序员,十分优秀！