- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有以下用于将文件返回给客户端的 Werkzeug 应用程序:
from werkzeug.wrappers import Request, Response
@Request.application
def application(request):
fileObj = file(r'C:\test.pdf','rb')
response = Response( response=fileObj.read() )
response.headers['content-type'] = 'application/pdf'
return response
我想重点说的是这一部分:
response = Response( response=fileObj.read() )
在这种情况下,响应大约需要 500 毫秒(C:\test.pdf
是一个 4 MB 的文件。网络服务器在我的本地机器上)。
但如果我将那行重写为:
response = Response()
response.response = fileObj
现在响应大约需要 1500 毫秒。 (慢 3 倍)
如果这样写:
response = Response()
response.response = fileObj.read()
现在响应大约需要 80 秒(没错,80 秒)。
为什么这3种方法有这么大的区别?
为什么第三种方法这么慢?
最佳答案
答案很简单:
x.read()
<- 将整个文件读入内存,效率低下response
设置为字符串:坏主意。如前所述,它是一个迭代器,因此您现在将字符串中的每个字符作为一个单独的数据包发送。正确的解决方案是将文件包装在WSGI服务器提供的文件包装器中:
from werkzeug.wsgi import wrap_file
return Response(wrap_file(environ, yourfile), direct_passthrough=True)
direct_passthrough
标志是必需的,这样响应对象就不会尝试遍历文件包装器,而是让 WSGI 服务器保持原样。
关于python - Werkzeug 响应太慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16780731/
我目前对 Python 中 import 如何工作的理解(基于这些答案: one 、 two 、 three ;和 Python documentation )是(以防万一:所有代码片段在 Pytho
关于导入“from flask_restplus import Api, Resource” api getting cannot import name 'cached_property from
在带有 python 3.6.8 的 Ubuntu 18.04 上,尝试安装 Airflow。当我运行airflow initdb命令时,抛出以下错误 Traceback (most recent c
从 official documentation : Werkzeug is a WSGI utility library for Python. 但是,当我运行 Flask Web 应用程序时,我注
Flask 的新手,正在学习描述如何制作 REST API 的类(class)。 类(class)作者建议使用 safe_str_cmp来自身份验证章节中的 werkzeug.security。 如果
我正在寻找一种在网页中嵌入python解释器的方法。具体来说,类似于textarea/REPL的东西,它可以访问Django模板的作用域。 Werkzeug做了类似的事情,但是我找不到任何关于嵌入过程
我有以下用于将文件返回给客户端的 Werkzeug 应用程序: from werkzeug.wrappers import Request, Response @Request.application
我的 flask 应用程序中具有以下路由 from foo import get_foo @app.route("/foo/") def foo_id(id): return render_t
我目前正在使用一个 Javascript 应用程序,该应用程序必须使用 Werkzeug 对 Web 服务进行跨域请求(我可以访问 javascript-client 和 werkzeug-serve
我有以下从 http POST 保存的文件,我想使用 werkzeug parse_form_data() 使用 Python 进行解析。请注意,我不是通过请求而是通过文件获取它。由于其他原因,我无法
当我遇到 Werkzeug Debugger 时,我正在比较 CherryPy 和 Flask ,我真的很喜欢。让我惊奇的是: 是否可以将 Werkzeug 的调试器集成到 CherryPy 中?如果
我想实现一个基于 WSGI/Werzeug 的 Web 应用程序,并且需要帮助实现基于表单的身份验证。我找到了 repoze.who 并认为它解决了我的大部分问题。它适用于我将用于我的数据库代码的 S
我想对 request.args 和 request.form 使用可变字典。 Werkzeug 和 Flask 为此数据创建一个 ImmutableMultiDict。有没有办法让它可变? 最佳答案
我正在构建一个使用 werkzeug's hashing functions 的 Python 应用程序. User 模型示例: class User(db.Model): __tablena
我正在使用 flask 和 werkzeug。为了监控从 sqlalchemy 发出的 sql 语句,我设置了一个 logging.basicConfig() 记录器并附加了 before_curso
我有一个 Flask 应用程序,它为 Django 消费者提供 API。我用 requests library在我的消费者中点击 API。 我的问题是这样的:当我测试我的 API 时,我在 reque
首先,我想确保我正确理解特征分配。分配的本地代理功能通过线程内的模块(包)共享变量(对象)。我说得对吗? 其次,用法对我来说仍然不清楚,可能是因为我误解了一个赋值。我用 flask 。如果我有两个(或
当我将表单数据发送到我的 Flask 应用程序时,出现以下错误。它说它将使用 UTF-8 编码,但语言环境已经是 UTF-8。这个错误是什么意思? /home/.virtualenvs/project
我想通过 werkzeug 传输一个大文件. 目前我的 wsgi 应用程序看起来像这样: from werkzeug.wrappers import Request, Response from we
我正在使用基于 Werkzeug 的 Flask 微框架,它使用 Python。 在每个受限页面之前都有一个装饰器来确保用户已登录,如果他们没有登录,当前会将他们返回到登录页面,如下所示: # Dec
我是一名优秀的程序员,十分优秀!