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Python 转换矩阵

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 01:48:44 28 4
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我有一个看起来像这样的列表:

[2, 1, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 2]

我想要的是一个转换矩阵,它显示如下序列:

  • 1 后跟 1 的频率是多少
  • 1 后跟 2 的频率
  • 1 后跟 3 的频率

  • 2 后跟 1 的频率是多少

  • 2 后跟 2 的频率是多少
  • 2 后跟 3 的频率

等等……

((0,2,1), (1,2,1), (2,0,0))

有预制模块吗?

最佳答案

我不知道是否有模块,但我会使用这段代码,它很容易概括:

import numpy as np
from collections import Counter
a = [2, 1, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 2]
b = np.zeros((3,3))
for (x,y), c in Counter(zip(a, a[1:])).iteritems():
b[x-1,y-1] = c
print b
array([[ 0., 2., 1.],
[ 1., 2., 1.],
[ 2., 0., 0.]])

没有安装 numpy:

b = [[0 for _ in xrange(3)] for _ in xrange(3)]
for (x,y), c in Counter(zip(a, a[1:])).iteritems():
b[x-1][y-1] = c

print b
[[0, 2, 1], [1, 2, 1], [2, 0, 0]]

如果需要,一些正在发生的事情的细节:

  1. zip(a, a[1:]) 获取所有的连续数字对。
  2. Counter 计算每对出现的次数
  3. for 循环简单地将 Counter 生成的字典转换为您请求的矩阵/列表列表

关于Python 转换矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25269476/

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