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我长期使用面向行的数据库设计,除了数据仓库项目和大数据示例,我没有为 OLTP 应用程序使用面向列的数据库设计。
我的面向行的表格看起来像
ID, Make, Model, Month, Miles, Cost
1 BMW Z3 12 12000 100
我们团队中的一些人提倡面向列的数据库设计。他们建议所有的列名都应该是 Property 表中的属性名。然后另一个表 Quote 将有两列 PropertyName 和 PropertyValue。
在 .net 代码中,我们读取每个键并比较并转换为强类型对象。代码真的越来越乱了。
if (qwi.DomainCode == typeof(CoreBO.Base.iQQConstants.MBPCollateralInfo).Name)
{
if (qwi.RefCode == iQQConstants.MBPCollateralInfo.ENGINETYPE)
{
Aspiration = qwi.Value;
}
else if (qwi.RefCode == iQQConstants.MBPCollateralInfo.FUELTYPE)
{
FuelType = qwi.Value;
}
else if (qwi.RefCode == iQQConstants.MBPCollateralInfo.MAKE)
{
Make = qwi.Value;
}
else if (qwi.RefCode == iQQConstants.MBPCollateralInfo.MILEAGE)
{
int reading = 0;
bool success = int.TryParse(qwi.Value, out reading);
if (success)
{
OdometerReading = reading;
}
}
}
这种面向列的设计的论据是我们不必更改表架构和存储过程(我们仍在使用存储过程而不是 Entity Framework )。
看来我们正在进入真正的问题。面向列的设计是否在业界得到广泛接受。
最佳答案
我对您的术语有疑问。您正在描述一个 EAV 结构(代表 Entity-Attribute-Value)。
旁白:“面向列”的数据库通常指的是将每一列与其他列分开存储的数据库(当我学习数据库时,这被称为“垂直分区”,但我认为这并不流行)。示例包括 Paracel 和 Vertica。
实体属性值数据库将实体的每个属性存储为单独的行。
您的特定结构遇到的第一个问题是打字。有些属性是字符串,有些是数字。这成为 EAV 世界中的管理噩梦。要么将所有内容存储为字符串(失去键入检查值和保证算术字的能力),要么将不同类型的多个列包含在一个类型列中(使查询更加复杂)。
同样,约束和外键引用更难实现。此外,由于您在每一行中重复实体 ID 和属性 ID,因此数据通常会占用更多空间。 NULL
值通常非常节省空间。
在 OLTP 方面,您还有另一个问题。当你想插入一个实体时,你通常也想插入一堆属性。一次插入现在变成了多次插入,您会希望开始将它们包装在事务中,这会影响性能。
考虑到所有这些缺点,您可能认为从不使用 EAV 模型。他们有一个地方。当属性随时间变化时,它们特别有用。比如说,如果您有一个应用程序,用户可以在其中使用标签输入他们自己的信息。在这种情况下,混合方法是最佳解决方案。使用包含许多列的常规关系表来获取公共(public)信息。使用 EAV 表获取每个实体的可选信息。
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