python - 如何拆分 'number' 以分隔 pandas DataFrame 中的列

Question

我有一个数据框；

df=pd.DataFrame({'col1':[100000,100001,100002,100003,100004]})

     col1    
0   100000    
1   100001
2   100002
3   100003
4   100004

我希望我能得到下面的结果；

    col1   col2    col3
0   10     00       00 
1   10     00       01
2   10     00       02
3   10     00       03
4   10     00       04

每行显示拆分后的数字。我想应该将数字转换为字符串，但我不知道下一步....我想问一下如何将数字拆分为单独的列。

Answer 1

# make string version of original column, call it 'col'
df['col'] = df['col1'].astype(str)

# make the new columns using string indexing
df['col1'] = df['col'].str[0:2]
df['col2'] = df['col'].str[2:4]
df['col3'] = df['col'].str[4:6]

# get rid of the extra variable (if you want)
df.drop('col', axis=1, inplace=True)