python - 类型错误 : unorderable types: str() < int()

Question

我使用的是 python 3.5，所有包都是以下版本

numpy-1.12.0b1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64

scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64

scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64

我用的是windows系统

当我使用 scikit_learn 时，我收到以下消息，

Traceback (most recent call last):
  File "F:/liyulin/tf_idf2.py", line 7, in <module>
    from sklearn import feature_extraction  # sklearn是一个数据挖掘工具包
  File "C:\Users\lijia_xin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in <module>
    from .base import clone
  File "C:\Users\lijia_xin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 12, in <module>
    from .utils.fixes import signature
  File "C:\Users\lijia_xin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 11, in <module>
    from .validation import (as_float_array,
  File "C:\Users\lijia_xin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 18, in <module>
    from ..utils.fixes import signature
  File "C:\Users\lijia_xin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 406, in <module>
    if np_version < (1, 12, 0):
TypeError: unorderable types: str() < int()
Process finished with exit code 1

第一次提问

请帮忙解决。

Answer 1

您的 numpy 版本是 numpy-1.12.0b1。那个“b1”导致了问题。如果你看sklearn/utils/fixes.py你看到有一个 parse_version 函数试图让所有的东西都变成整数:

def _parse_version(version_string):
    version = []
    for x in version_string.split('.'):
        try:
            version.append(int(x))
        except ValueError:
            # x may be of the form dev-1ea1592
            version.append(x)
    return tuple(version)

np_version = _parse_version(np.__version__)

但在“0b1”的情况下，我们将采用 ValueError 路径。所以这一行

 if np_version < (1, 12, 0):

比较

>>> (1, 12, '0b1') < (1, 12, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: str() < int()

这是行不通的。虽然这绝对是他们的一个错误，但最简单的解决方案是更改您的 numpy 版本(例如，切换回 1.11.2)。但是如果你想保留当前版本的 numpy，你可以手动编辑 fixes.py 来改变

if np_version < (1, 12, 0):

进入

if np_version < (1, 12):

这样它就不会尝试将 0 与 "0b1" 进行比较，而是返回 False。