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我正在尝试使用LinearSVC 分类器
更新:添加了导入
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.svm import LinearSVC, SVC
LinearSVC_classifier = SklearnClassifier(LinearSVC())
LinearSVC_classifier.train(featuresets)
但是当我尝试用概率对其进行分类时
LinearSVC_classifier.prob_classify(feats)
发生属性错误:
AttributeError:'LinearSVC' object has no attribute 'predict_proba'
我查看了 sklearn 文档,它告诉我这个函数存在。
如何解决?
最佳答案
根据 sklearn documentation ,方法“predict_proba”没有为“LinearSVC”定义
解决方法:
LinearSVC_classifier = SklearnClassifier(SVC(kernel='linear',probability=True))
将 SVC 与线性核 一起使用,并将概率 参数设置为True。正如在 here 中解释的那样.
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