python - 计算 Pandas DataFrame 的百分比变化

Question

我有以下数据框:

                 Value        1lag 
Date                                                                     
2005-04-01  258.682029  214.382786 
2005-05-01  173.253998  258.682029
2005-06-01  244.432029  173.253998
2005-07-01  213.706019  244.432029
2005-08-01  213.670665  213.706019

那些是两个时间序列的绝对值。但是，我不想要那些绝对值，我想要它们的变化，所以它们看起来像这样:

                 Value        1lag 
Date                                                                     
2005-04-01         NaN         NaN 
2005-05-01      0.3302     -0.2066
2005-06-01     -0.4108      0.3302
2005-07-01      0.1257     -0.4108
2005-08-01      0.0002      0.1257

是否有一个简单的命令可以做到这一点？如果没有，您对实现该结果有何建议？

Answer 1

您可以只在数据帧上使用 pct_change()。

>>> df.pct_change()
               Value      1lag
Date                          
2005-04-01       NaN       NaN
2005-05-01 -0.330243  0.206636
2005-06-01  0.410831 -0.330243
2005-07-01 -0.125704  0.410831
2005-08-01 -0.000165 -0.125704

将上面的结果与您的结果进行比较，如果您想要像您所做的那样反转更改，则需要使用 -df.pct_change()。