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我有一个 Oracle 数据库和一个 SQL Server 数据库。有一个表说 Inventory，它在两个数据库表中都包含数百万行，并且还在不断增长。
我想每天将 Oracle 表数据与 SQL Server 数据进行比较，找出 SQL Server 表中缺少哪些记录。
哪种方法最好？
我想消耗更少的资源来实现这个需要更少时间和资源的功能。
例如:oracle 中有 1800 万条记录，SQL Server 中有 16/17 百万条记录
出现这种两个不同数据库的情况是因为在线和离线两个不同的应用
编辑:如何通过 Oracle 网关将 SQL Server 从 Oracle 连接到 SQL Server 到
1) 第一次从 Oracle 直接查询 SQL Server 以更新 SQL Server 中丢失的记录。
2) 在 Oracle 上创建触发器，当记录从 Oracle 中删除时执行，并将删除的记录插入新的 oracle 表中。
3) 创建SSIS包，将新创建的oracle表映射到SQL服务器，更新SQL服务器记录。这样只有很少的记录需要每天通过SSIS处理。
您如何看待这种方法？
最佳答案
我会创建一个 SSIS 包并使用数据流/OLE DB 数据源从 Oracle 表加载数据。如果您有 SQL Enterprise，Attunity 连接器会更快一些。
然后我会将 SQL Server 表中的键加载到查找转换中，我会在其中匹配键上的 2 个源，并将不匹配的行定向到单独的输出中。
最后，我会将不匹配的行输出定向到 OLE DB 命令，以更新 SQL Server 表。
此 SSIS 包需要大量内存，但由于匹配是在内存中以最少的 IO 完成的，因此它的速度可能会优于其他解决方案。它将需要足够的可用内存来缓存 SQL Server 表中的所有键。
SSIS 的另一个优势是，如果您以后需要，它还有许多其他转换函数可用。
关于sql-server - 比较从 Oracle 到 SQL Server 的数百万条记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34805268/
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