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我们开发了一个带有搜索屏幕的系统,看起来有点像这样:
(来源:nsourceservices.com)
如您所见,有一些相当重要的搜索功能。您可以使用状态、 channel 、语言、事件类型的任意组合,然后还可以通过名称等缩小范围。
然后,一旦您完成搜索并且线索会在底部弹出,您就可以对标题进行排序。
查询使用 ROWNUM 执行分页方案,因此我们一次只返回大约 70 行。
问题
即使我们只返回 70 行,大量的 IO 和排序仍在进行。这当然是有道理的。
这总是会导致磁盘队列出现一些小峰值。当我们达到 300 万个线索时,它开始放慢速度,现在我们接近 5 个,磁盘队列有时会连续固定一两秒。
这实际上仍然可行,但该系统有另一个区域具有时间敏感过程,为简单起见,假设它是一个 Web 服务,需要非常快速地提供响应,否则会导致另一个区域超时结尾。磁盘队列峰值导致该部分停滞,从而导致下游超时。最终结果实际上是在我们基于 VoiceXML 的自动 IVR 中掉线,这对我们来说非常糟糕。
我们的尝试
我们已经尝试过:
正在关闭...
我的一部分感觉服务器应该能够处理这个。鉴于该服务器的强大功能,500 万条记录并不算多,该服务器是具有 16 GB 内存的不错的四核服务器。但是,我可以看到排序部分是如何导致数百万行被触及而只返回少数行。
那么遇到这种情况你是怎么做的呢?我的直觉是我们或许应该削减一些功能,但如果有办法保持这一点完整,那将避免我与业务部门发生 war 。
提前致谢!
最佳答案
通常可以通过改进 SQL 查询来改善数据库瓶颈。在不知道它们是什么样子的情况下,考虑创建一个您按计划填充的操作数据存储或数据仓库。
有时,将复杂的关系数据库扁平化是可行的方法。它可以使查询运行得更快,并使优化查询变得容易得多,因为模型非常平坦。这也可能使您更容易确定是否需要扩展或缩小数据库服务器。容量和增长分析可能有助于做出这样的决定。
事务性/高度规范化的数据库通常不像 ODS 或数据仓库那样可扩展。
编辑:您的 ORM 可能也有它可能支持的优化,这可能值得研究,而不是仅仅研究如何优化它发送到您的数据库的查询。也许完全绕过报告的 ORM 可能是完全控制查询以获得更好性能的一种方法。
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