- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我在 Jupyter/IPython 笔记本中有一个 Pandas 数据框。作为 Jupyter 中的 HTML 表格的数据框样式非常好。标题行粗体,字体漂亮,表格边框细。
然后我将数据框导出到 HTML 文件(按照说明 here 和 here ):
df.to_html('myfile.html')
但是生成的 HTML 文件的表格样式并不好。
该文件中的 HTML 是纯文本:
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>Id</th>
<th>Index</th>
<th>Feature</th>
<th>Timestamp</th>
<th>Feature2</th>
</tr>
</thead>
如何直接从我的 Python/Pandas 代码修改此导出表格的样式?
最佳答案
我写了一个 Python 函数,基本上添加了一个 HTML <style>
到数据框的 HTML 表示形式,以便生成的 HTML 表格看起来不错。
import pandas as pd
def write_to_html_file(df, title='', filename='out.html'):
'''
Write an entire dataframe to an HTML file with nice formatting.
'''
result = '''
<html>
<head>
<style>
h2 {
text-align: center;
font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
}
table {
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
table, th, td {
border: 1px solid black;
border-collapse: collapse;
}
th, td {
padding: 5px;
text-align: center;
font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
font-size: 90%;
}
table tbody tr:hover {
background-color: #dddddd;
}
.wide {
width: 90%;
}
</style>
</head>
<body>
'''
result += '<h2> %s </h2>\n' % title
if type(df) == pd.io.formats.style.Styler:
result += df.render()
else:
result += df.to_html(classes='wide', escape=False)
result += '''
</body>
</html>
'''
with open(filename, 'w') as f:
f.write(result)
这是将其写入 .html 文件时生成的 HTML。注意数据框的 to_html()
输出适合中间。
下面是我的函数的一些示例用法。我首先从 sklearn
加载数据集进行演示。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
data1 = pd.DataFrame(data=np.c_[iris['data'], iris['target']],
columns=iris['feature_names'] + ['target'])
data1.head()
在 Jupyter/IPython Notebook 中,表格看起来很不错:
我可以使用通常的 to_html()
将数据框写入 HTML 文件像这样的功能:
data1.to_html('iris.html')
然而,结果看起来并不好,如下图。边框很粗,字体也不好看,因为这只是一个 <table> ... </table>
没有样式。
为了使 dataframe 在 HTML 中看起来更好,我使用了上面的函数。
write_to_html_file(data1, 'Iris data set', 'iris2.html')
表格现在看起来好多了,因为我应用了样式。我还添加了行突出显示。
关于python - 将样式应用于保存到 HTML 文件的 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47704441/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!