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Google App Engine 为您提供了一个 API(java 和 python),用于在其 App Engine 上运行 MapReduce 作业。虽然您无法查看所有源代码(调度程序、作业跟踪器、任务跟踪器等模块),但您可以查看 API 的源代码(包括映射器、缩减器、分区器等)。 GAE 还为您提供了一个软件开发工具包 (SDK),您可以在上面测试您的应用程序。在您对应用程序的性能感到满意之后,您可以将其上传到 GAE,任何人都可以访问它。
我制作了一个这样的应用程序,可以在 shaileshmapreduce.appspot.com 找到它.它不会让您运行 MapReduce 作业,因为我必须将您的 gmail id 添加到用户列表中,但您可以查看界面和所有内容。
您还可以试用他们的 MapReduce 演示 https://developers.google.com/appengine/docs/python/dataprocessing/helloworld
当然,您需要确保您的机器上安装了 SDK 和所需的 MapReduce 库。
关于python - 我什么时候使用谷歌的 MapReduce,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10364690/
我正在处理一个处理大量数据的项目,所以我最近发现了 MapReduce,在我进一步深入研究之前,我想确保我的期望是正确的。 与数据的交互将通过 Web 界面进行,因此响应时间在这里至关重要,我认为 1
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就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 6 年前。
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如何在Hadoop Map-reduce程序中使用机器学习算法?我想使用分类算法、决策树、聚类算法。除了 Mahout 之外,请提出一些想法。 最佳答案 您可以编写自己的MapReduce程序,并在m
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我问了一些关于提高 Hive 查询性能的问题。一些答案与映射器和化简器的数量有关。我尝试了多个映射器和化简器,但在执行过程中没有发现任何差异。不知道为什么,可能是我没有以正确的方式去做,或者我错过了别
我是 mapreduce 和 hadoop 的新手。我阅读了 mapreduce 的示例和设计模式... 好的,我们可以进入正题了。我们正在开发一种软件,可以监控系统并定期捕获它们的 CPU 使用
我正在使用 Microsoft MapReduce SDK 启动仅 Mapper 作业。 调用 hadoop.MapReduceJob.ExecuteJob 立即抛出“响应状态代码不表示成功:404(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!