Python对象删除

Question

a = [1,2,3,4,5]
b = a[1]
print id(a[1],b)   # out put shows same id.hence both represent same object.
del a[1]           # deleting a[1],both a[1],b have same id,hence both are aliases
print a            # output: [1,3,4,5]
print b            # output: 2

两个 b,a[1] 都有相同的 id 但删除一个不会影响另一个。Python 引用指出 订阅上的'del' 删除实际对象，而不是名称对象绑定(bind) .输出:[1,3,4,5] 证明了这个说法。但是当 a[0] 和 b 具有相同的值时，'b' 怎么可能不受影响编号。

编辑:订阅上的 'del' 部分删除实际对象，而不是名称对象绑定(bind) 不正确。反之亦然。 “del”实际上删除了名称、对象绑定(bind)。如果订阅时使用“del”(例如 del a[1])，则会从列表对象中删除对象 2，同时也会删除当前的 a[1] 绑定(bind)到 2 并使 a[1] 绑定(bind)到 3。后续索引遵循该模式。

Answer 1

del 不会删除对象，它会删除引用。

有一个对象是整数值2。一个对象被两个地方引用； a[1] 和 b。

您删除了 a[1]，因此该引用已消失。但这对 object 2 没有影响，仅对 a[1] 中的引用有影响。因此，通过名称 b 访问的引用仍然可以很好地到达对象 2。

即使您del 所有引用，对对象 也没有影响。 Python 是一种垃圾收集语言，因此它负责注意到何时根本不再在任何地方引用一个对象，以便它可以回收该对象占用的内存。这将在对象不再可访问后的某个时间发生。¹

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¹ CPython 使用引用计数来实现它的垃圾收集²，这让我们可以说对象通常会在其最后一个引用死亡后立即被回收，但那是不属于语言规范的实现细节。您不必确切了解 Python 是如何收集垃圾的，也不应该编写依赖于它的程序；其他 Python 实现(例如 Jython、PyPy 和 IronPython)不会以这种方式实现垃圾收集。

² 加上一个额外的垃圾收集机制来检测引用计数无法处理的循环垃圾。