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我正在构建一个测验应用程序,它会从问题池中随机抽取问题。但是,要求问题池仅限于用户尚未看到的问题。然而,如果用户已经看过所有的问题,那么算法应该“重置”并且只显示用户看过一次的问题。也就是说,始终向用户展示他们从未见过的问题,或者,如果他们已经见过所有这些问题,则始终向他们展示他们不太常见的问题,然后再展示他们较常出现的问题。
列表 (L) 的创建方式满足以下条件:列表 (I) 中的任何值可能存在一次或在列表中重复多次。让我们在列表中定义另一个值 J,使其与 I 不同。然后 0 <= abs(frequency(I) - frequency(J)) <= 1
永远是真的。
换句话说:如果一个值在列表中重复了 5 次,并且 5 次是任何值在列表中重复的最大次数,那么列表中的所有值将重复 4 次或5次。该算法应返回列表中的所有值 frequency == 4
在返回任何 frequency == 5
之前.
抱歉,这太冗长了,我正在努力简洁地定义这个问题。请随时发表评论并提出问题,如果需要,我会进一步确定资格。
在此先感谢您提供的任何帮助。
澄清
感谢您到目前为止提出的答案。我认为他们中还没有人在那里。让我进一步解释。
我不会与用户互动并向他们提问。我将问题 ID 分配给考试记录,以便在用户开始考试时确定他们有权访问的问题列表。因此,我有两个数据结构可以使用:
因此,除非我弄错了,否则此问题的算法/解决方案将需要涉及使用上述两个列表的列表和/或基于集合的操作。
结果将是一个问题 ID 列表,我可以将其与考试记录相关联,然后插入到数据库中。
最佳答案
用填充伪代码中的数据库内容重写。
如果我对问题的理解正确,我会将问题(或它们的 ID 作为代理)视为一副物理纸牌:对于每个用户,洗牌并一次给他们一个问题;如果他们想要的不仅仅是 len(deck)
个问题,只需重新开始:将牌组洗牌成新的顺序,然后再做一次。当一个问题被看到 n
次时,所有其他问题将被看到 n
或 n-1
次。
为了跟踪用户有哪些可用的问题,我们将未使用 的问题 ID 放回数据库中,并在需要新交易时递增“通过多少次”计数器。
类似于:
from random import shuffle
def deal():
question_IDs = get_all_questions(dbconn) # all questions
shuffle(question_IDs)
increment_deal_count(dbconn, userID) # how often this student has gotten questions
return question_IDs
count_deals = get_stored_deals(dbconn, userID) # specific to this user
if count_deals:
question_IDs = get_stored_questions(dbconn, userID) # questions stored for this user
else: # If 0 or missing, this is the first time for this student
question_IDs = deal()
while need_another_question(): #based on exam requirements
try:
id = question_IDs.pop()
except IndexError:
question_IDs = deal()
id = question_IDs.pop() # Trouble if db is ever empty.
use_question(id) # query db with the ID, then put question in print, CMS, whatever
# When we leave that while loop, we have used at least some of the questions
# question_IDs lists the *unused* ones for this deal
# and we know how many times we've dealt.
store_in_db(dbconn, userinfo, question_IDs)
# If you want to know how many times a question has been available, it's
# count_deals - (ID in question_IDs)
# because True evaluates to 1 if you try to subtract it from an integer.
关于python - 用于确定列表中不那么频繁的值的有效算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23587568/
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