database - CAP定理的 "Availability"怎么理解？

Question

我不知道这是不是一个合适的问题。

众所周知，在CAP定理中，“A”表示“可用性”。在 wikipedia ，“Availability”的解释是:

Availability: a guarantee that every request receives a response about whether it was successful or failed

但是，从工程的角度来看，没有绝对的可用性。我们只能说一个系统的可用性是5'9'(99.999%)，甚至8'9'，但不能说一个系统的可用性是100%，100%可用的系统在现实中是不存在的，即使系统有数百万个重复节点，对吧？

CAP 定理证明没有系统可以同时满足这 3 个要求。我的问题是，如果一个系统声称同时满足“A”和“P”，那么这个“A”的准确含义是什么？ 6'9' 甚至更高？

Answer 1

我建议您避免使用维基百科，而是阅读 Gilbert and Lynch 证明中提供的定义。 .

"every request received by a non-failing node in the system must result in a response"

以及回答您问题的相关脚注

"Brewer originally only required almost all requests to receive a response. As allowing probabilistic availability does not change the result when arbitrary failures occur, for simplicity we are requiring 100% availability"

因此，如果几乎所有请求都收到响应，或者我们允许发生任意故障，则可以认为系统具有高可用性。