python - 如何在一张图中绘制两个颜色相同但线条样式不同的 pandas DataFrame？

Question

假设我有以下两个数据框:

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3),columns=['A','B','C']).cumsum()
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3),columns=['A','B','C']).cumsum()

我的问题是，我怎样才能将它们绘制在一张图中，这样:

1. df1和df2这三个系列还是一样的蓝，橙和绿线如上。
2. df1的三个系列是实线
3. df1的三个系列用虚线表示

目前我能得到的最接近的是:

ax = df1.plot(style=['b','y','g'])
df2.plot(ax=ax, style=['b','y','g'], linestyle='--')

有什么方法可以获取DataFrame.plot() 默认使用的颜色代码吗？还是有其他更好的方法来实现我想要的？理想情况下，我不想使用 style 参数指定任何颜色代码，而是始终使用默认颜色。

Answer 1

在不弄乱颜色本身或将它们从一个图转移到另一个图的情况下，您可以轻松地 reset the colorcycle在你的绘图命令之间

ax = df1.plot()
ax.set_prop_cycle(None)
df2.plot(ax=ax, linestyle="--")