python - 不能在 Pandas 中使用 dropna 删除 NAN

Question

我将 pandas 导入为 pd 并运行下面的代码并获得以下结果

代码:

traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')
print traindataset.dtypes
print traindataset.shape
print traindataset.iloc[25,3]
traindataset.dropna(how='any')
print traindataset.iloc[25,3]
print traindataset.shape

输出

TripType                   int64  
VisitNumber                int64  
Weekday                   object  
Upc                      float64  
ScanCount                  int64  
DepartmentDescription     object  
FinelineNumber           float64  
dtype: object

(647054, 7)

nan  
nan

(647054, 7) 
[Finished in 2.2s]

从结果来看，dropna 行不起作用，因为行号没有改变，数据帧中仍然有 NAN。那是怎么来的？我现在很疯狂。

Answer 1

您需要阅读 the documentation (强调):

Return object with labels on given axis omitted

dropna 返回一个新 DataFrame。如果你想让它修改现有的 DataFrame，你所要做的就是在文档中进一步阅读:

inplace : boolean, default False

If True, do operation inplace and return None.

因此，要就地修改它，请执行 traindataset.dropna(how='any', inplace=True)。