python - 将 int64 Pandas 列一分为二

Question

我得到了一个数据集，该数据集的日期为整数，格式为 52019，表示 2019 年 5 月。我已将其放入 Pandas DataFrame 中，我需要将该日期格式提取到月列和年列中，但我无法弄清楚如何为 int64 数据类型执行此操作或如何处理两位数的月份。所以我想采取类似的东西

ID    Date
1    22019
2    32019
3    52019
5    102019

让它变成

ID    Month    Year
1     2        2019
2     3        2019
3     5        2019
5     10       2019

我该怎么办？

Answer 1

divmod

df['Month'], df['Year'] = np.divmod(df.Date, 10000)

df

   ID    Date  Month  Year
0   1   22019      2  2019
1   2   32019      3  2019
2   3   52019      5  2019
3   5  102019     10  2019

---

不使用 assign 改变原始数据帧

df.assign(**dict(zip(['Month', 'Year'], np.divmod(df.Date, 10000))))

   ID    Date  Month  Year
0   1   22019      2  2019
1   2   32019      3  2019
2   3   52019      5  2019
3   5  102019     10  2019